32 yil ichida katta ijtimoiy tarmoqdagi semirishning tarqalishi; NEJM

32 yil ichida katta ijtimoiy tarmoqdagi semirishning tarqalishi

New England Journal of Medicine jurnalining maxsus maqolasi - 32 yil ichida katta ijtimoiy tarmoqdagi semirishning tarqalishi
08.09.2021

So'nggi 30 yil ichida semirishning tarqalishi sezilarli darajada oshdi. Biz semirish epidemiyasini keltirib chiqaradigan omil sifatida semirishni odamdan odamga tarqalish xususiyati va miqdorini miqdoriy tahlil qildik.

Usullari

Biz Framingham Heart Study doirasida 1971 yildan 2003 yilgacha qayta-qayta baholangan 12067 kishidan iborat zich o'zaro bog'liq ijtimoiy tarmoqni baholadik. Tana-massa indeksi barcha sub'ektlar uchun mavjud edi. Biz bir kishining vazni ortishi uning do'stlari, aka-ukalari, turmush o'rtog'i va qo'shnilarining vazni ortishi bilan bog'liqligini tekshirish uchun uzunlamasına statistik modellardan foydalandik.

Natijalar

Obez odamlarning sezgir klasterlari (tana-massa indeksi [kilogrammdagi vazn balandlik kvadratiga bo'linadigan metr], -30) tarmoqlarda hamma vaqt mavjud edi va klasterlar uch darajaga qadar tarqaldi. Ushbu klasterlar faqat semiz odamlar o'rtasida ijtimoiy aloqalarni selektiv shakllanishi bilan bog'liq emas edi. Odamning semirib ketish ehtimoli 57% ga oshdi (95% ishonch oralig'i [CI], 6 dan 123 gacha), agar uning ma'lum bir oraliqda semirib ketgan do'sti bo'lsa. Voyaga etgan birodarlarning juftliklari orasida, agar birodar semirib ketsa, boshqasining semirib ketish ehtimoli 40% ga oshgan (95% CI, 21 dan 60 gacha). Agar turmush o'rtog'ingizdan biri semirib ketgan bo'lsa, boshqa turmush o'rtog'ingiz semirib ketish ehtimoli 37% ga oshgan (95% CI, 7 dan 73 gacha).Ushbu ta'sir bevosita geografik joylashuvdagi qo'shnilar orasida ko'rinmadi. Xuddi shu jinsdagi odamlar bir-biriga qarama-qarshi jins vakillariga qaraganda nisbatan katta ta'sir ko'rsatgan. Chekishni tashlashning tarqalishi tarmoqdagi semirishning tarqalishini hisobga olmadi.

Xulosa

Tarmoq hodisalari semirishning biologik va yurish-turish xususiyatiga mos keladigan bo'lib ko'rinadi va semirish ijtimoiy aloqalar orqali tarqaladi. Ushbu topilmalar klinik va sog'liqni saqlash tadbirlariga ta'sir qiladi.

Kirish

Video

Yaqin o'tmishda Qo'shma Shtatlarda semirish tarqalishi 23% dan 31% gacha o'sdi va kattalarning 66% ortiqcha vaznga ega. 1,2 Semirib ketish epidemiyasi uchun tavsiya etilgan tushuntirishlar harakatsizlikni ham, oziq-ovqat mahsulotlarini iste'mol qilishni ham rag'batlantiradigan ijtimoiy o'zgarishlarni o'z ichiga oladi. 3 Bu davrda semirishning ko'payishini genetika 4,5 bilan izohlash mumkin emasligi va barcha ijtimoiy-iqtisodiy guruhlar orasida 1 bo'lganligi, ijtimoiy va ekologik tushuntirishlarning keng to'plamini qo'llab-quvvatlaydi. Ijtimoiy tarmoqlarda turli xil hodisalar tarqalishi mumkinligi sababli, biz 6-10 kunlari semirish odamdan odamga yuqishi, ehtimol epidemiyaga hissa qo'shishi yoki yo'qligini aniqlash uchun tadqiqot o'tkazdik.

O'tmishda semirib ketish tahqirlangan bo'lsa-da, munosabat o'zgarishi mumkin. 11,12 Semirib ketish ixtiyoriy tanlov yoki xatti-harakatlarning mahsuli ekan, odamlarning ijtimoiy tarmoqlarga singib ketishi va atrofdagilarning tashqi qiyofasi va xatti-harakatlari ta'sirida ekanligi, bir kishining vazni ortishi vazn ortishiga ta'sir qilishi mumkinligini ko'rsatmoqda. boshqalarda. Semirib ketgan ijtimoiy aloqalar odamning semirishga bo'lgan bag'rikengligini o'zgartirishi yoki uning o'ziga xos xatti-harakatlarini qabul qilishiga ta'sir qilishi mumkin (masalan, chekish, ovqatlanish va jismoniy mashqlar). Bunday qat'iy ijtimoiy mexanizmlardan tashqari, fiziologik taqlidning paydo bo'lishi ham mumkin; miyaning oziq-ovqat iste'mol qilish kabi harakatlarga mos keladigan joylari, agar bu harakatlar boshqalarda kuzatilsa, rag'batlantirilishi mumkin. 13 Hatto semirishning yuqumli sabablarini ham tasavvur qilish mumkin. 14,15

Biz 32 yil davomida takroriy o'lchovlardan o'tgan 12067 kishilik tarmoqni baholadik. Biz semirishning tarqalishining bir necha jihatlarini, jumladan, tarmoq ichida semirib ketgan odamlarning klasterlari mavjudligini, bir kishining uning ijtimoiy aloqalari o'rtasidagi vazn ortishi va vazn ortishi o'rtasidagi bog'liqlikni, ushbu assotsiatsiyaning ijtimoiy tabiatiga bog'liqligini ko'rib chiqdik. aloqalar (masalan, har xil turdagi do'stlar, aka-ukalar, turmush o'rtoqlar va qo'shnilar o'rtasidagi aloqalar) va jinsiy aloqaning ta'siri, chekish xatti-harakatlari va ijtimoiy tarmoqdagi shaxslarning yashash joylari orasidagi geografik masofa.

Usullari

Manba ma'lumotlari

Framingham Heart Study 1948 yilda 5209 kishi asl kohortga yozilgan paytda boshlangan. 16 Framingham avlodlarini o'rganish 1971 yilda boshlangan, o'sha paytda dastlabki kohort a'zolarining ko'p bolalari va ularning turmush o'rtoqlari avlodlar guruhiga yozilishgan. 5124 kishidan iborat ushbu kohortda kuzatuv uchun o'limdan boshqa deyarli yo'qotish bo'lmagan; faqat 10 kishi o'qishni tark etdi. 2002 yilda avlod kogortasining 4095 farzandidan iborat uchinchi avlod kohortasi tashkil etildi. Barcha ishtirokchilar fizik tekshiruvlardan (bo'y va vazn o'lchovlarini o'z ichiga olgan holda) o'tishadi va ma'lum vaqt oralig'ida yozma so'rovnomalarni to'ldiradilar.

Tarmoqni aniqlash

Tadqiqotimiz uchun biz 5124 asosiy sub'ektlarning manbasi sifatida nasl kohortasidan yoki "ego" lardan foydalanganmiz, chunki ular ijtimoiy tarmoq tahlilida deyiladi. Ego bog'langan har qanday shaxs - Framingham Heart Study-ning har qanday guruhida - "o'zgartiruvchi" bo'lib xizmat qilishi mumkin. Umuman olganda, o'rganish davrida (1971 yildan 2003 yilgacha) 20067 jonli ego va alterlar bir-biriga bog'langan.

Tarmoq ma'lumotlari to'plamini yaratish uchun biz kompyuterga avlod kohortasi haqida ma'lumot kiritdik. Ushbu ma'lumotlar 1971 yildan beri kuzatuvni osonlashtirish uchun tadqiqot ishtirokchilariga yaqin odamlarni aniqlash uchun ishlatilgan arxivlangan, qo'lda yozilgan ma'muriy kuzatuv varaqalaridan olingan. Ushbu varaqlarda qimmatli, ilgari ishlatilmagan ijtimoiy tarmoq ma'lumotlari mavjud, chunki ular ego tomonidan nomlangan qarindoshlar va do'stlarni muntazam va har tomonlama aniqlaydi. Kuzatuv varaqalarida birinchi darajadagi barcha qarindoshlar (ota-onalar, turmush o'rtoqlar, aka-ukalar va bolalar), ularning tirik yoki o'likligi va 1971 yildan 2003 yilgacha bo'lgan har etti tekshiruvda kamida bittadan "yaqin do'st" haqida to'liq ma'lumot berilgan. Imtihonlar 1973, 1981, 1985, 1989, 1992, 1997 va 1999 yillarda markazlashtirilgan 3 yillik davrlarda sodir bo'ldi.Uyning batafsil manzillari har bir vaqtda qayd qilingan; biz ushbu ma'lumotdan odamlar orasidagi geografik masofani hisoblashda foydalanganmiz.

Ushbu varaqlarda ko'rsatilgan ko'plab o'zgartirishlar, shuningdek, Framingham Heart Study guruhlarining a'zolari edi. Shunday qilib, ushbu yangi kompyuterlashtirilgan ma'lumotlar bazasi har bir imtihonda va uzunlamasına bir imtihondan ikkinchisiga ishtirokchilar o'rtasidagi tarmoq aloqalarini aniqlaydi. Tug'ilish, o'lim, nikoh yoki ajrashish tufayli odamning oilasi o'zgarganligi sababli, turar joy yoki yangi do'stlik tufayli aloqalar o'zgarganligi sababli, bu ma'lumotlar qayd etilgan. Bundan tashqari, tug'ilgan va o'lim sanalari alohida Framingham Heart Study fayllarida mavjud edi.

Umuman olganda, 5124 ego bilan 38611 ta ijtimoiy va oilaviy aloqalar kuzatilib, har bir ego uchun o'rtacha 7,5 ta aloqani hosil qildi (qo'shnilarni hisobga olmaganda). Masalan, egolarning turmush o'rtoqlarining 83 foizi tekshiruv vaqtida to'g'ridan-to'g'ri va bir necha marta kuzatilgan va birodarlari bo'lgan egolarning 87 foizida tarmoqda kamida bitta aka-uka bo'lgan. Egolarning 10% uchun bevosita qo'shni ham tadqiqotda ishtirok etdi; qo'shnilarning yanada kengroq ta'riflari shunga o'xshash natijalarni berdi.

5124 egoning 45 foizini tarmoqdagi boshqa odam bilan do'stlik orqali bog'lashgan. O'rtacha har bir ego uchun 0,7 do'stlik rishtalari uchun 3604 noyob, kuzatilgan do'stlik mavjud edi. Do'stlikni identifikatsiya qilish yo'naltirilganligi sababli biz uch xil do'stlikni o'rganib chiqdik: "ego tomonidan qabul qilingan do'stlik", unda ego o'zgaruvchini do'st sifatida belgilaydi; "o'zgargan do'stlik", unda alter egoni do'st sifatida belgilaydi; va identifikatsiya qilish o'zaro bog'liq bo'lgan "o'zaro do'stlik". Do'stning egoga bo'lgan ijtimoiy ta'siriga do'stlik turi ta'sir qiladi, deb o'ylagan edik, eng kuchli ta'sirlar o'zaro do'stlikda, so'ngra ego tomonidan qabul qilingan do'stlik, keyin esa o'zgargan do'stlik bilan yuzaga keladi.Bizning fikrimiz shuni anglatadiki, identifikatsiyalashni amalga oshiruvchi shaxs boshqa odamni qadrlaydi va unga taqlid qilishni xohlashi mumkin.

Biz har qanday kuzatuv punktiga va keyinchalik faqat 21 yoshdan katta odamlarni kiritdik. Tadqiqot boshlanganda, egolarning 53% ayollar edi, egolarning o'rtacha yoshi 38 yoshni tashkil etdi (21 yoshdan 70 yoshgacha) va ularning o'rtacha ta'lim darajasi 13,6 yilni tashkil etdi (oralig'i, -17 yoshgacha bo'lgan ma'lumot yo'q) ta'lim).

Tadqiqot ma'lumotlari Framingham Heart Study-da mavjud. Tadqiqot Garvard tibbiyot maktabining institutsional tekshiruv kengashi tomonidan tasdiqlangan; barcha sub'ektlar yozma ravishda rozilik berishdi.

Statistik tahlil

Biz Pajek dasturida Kamada-Kawai 18 algoritmidan foydalangan holda tarmoqni grafigini tuzdik. Biz ijtimoiy tarmoqdagi tasvir animatori (SoNIA nomi bilan tanilgan) yordamida tarmoqdagi videolarni yaratdik. 20 Biz ma'lumotlarimiz kichik dunyo, 10 masshtabsiz, 21 va ierarxik turdagi 22 kabi nazariy tarmoq modellariga mos keladimi-yo'qligini tekshirdik (Qo'shimcha Ilovaga qarang, ushbu maqolaning to'liq matni bilan www.nejm.org saytida).

Biz semirishni tana massasi indeksi (kilogrammdagi vazn balandlik kvadratiga bo'linib, 30 yoki undan ortiq) deb ta'rifladik. Tana-massa indeksining doimiy o'zgaruvchisi bo'lgan tahlillar har xil natijalarni bermadi.

Obez odamlarni klasterlash bo'yicha uchta tushuntirishni ko'rib chiqdik. Birinchidan, egoistlar o'xshash o'zgartirishlar ("homofiliya") bilan bog'lanishni tanlashi mumkin. 21,23,24 Ikkinchidan, egolar va o'zgartiruvchilar o'zlarining xususiyatlarini baham ko'rishlari yoki birgalikda kuzatilishi mumkin bo'lmagan bir vaqtning o'zida sodir bo'lishi mumkin, bu ularning og'irligi bir vaqtning o'zida o'zgarishiga olib keladi (shubhali). Uchinchidan, o'zgartirishlar egolarga ijtimoiy ta'sir ko'rsatishi yoki tengdoshlarning ta'sirini ko'rsatishi mumkin ("induksiya"). Gomofildan semirishni shaxslararo induksiyasini farqlash uchun tarmoqdagi odamlar ("tugunlar") o'rtasidagi aloqalar paydo bo'lishi, shuningdek tugunlarning atributlari (ya'ni tana-massa indeksining takroriy o'lchovlari) to'g'risida dinamik, bo'ylama tarmoq ma'lumotlari kerak. 25

Asosiy statistik tahlillar bo'ylama logistik-regressiya modellarining spetsifikatsiyasini o'z ichiga olgan bo'lib, unda har qanday tekshiruvda yoki vaqt nuqtasida (t + 1) ego semirish holati turli xil atributlarning funktsiyasi bo'lgan, masalan, ego, yoshi, jinsi va ta'lim darajasi; oldingi vaqt nuqtasida (t) ego semirish holati; va t, t + 1 vaqtlarida o'zgaruvchining semirish holati eng mos keladi. 25 Biz ekspertizalar davomida va ego-alter juftlari bo'yicha bir xil egoning ko'p kuzatuvlarini hisobga olish uchun umumiy baholash tenglamalarini qo'lladik. 26 Biz klasterlar uchun mustaqil ishchi korrelyatsiya tuzilishini qabul qildik. 26,27

Vaqt o'tishi bilan bog'liq bo'lgan o'zgaruvchidan foydalanish (oldingi tekshiruvdan kechiktirilgan) xatolardagi ketma-ket korrelyatsiyani yo'q qildi (Lagranj multiplikatori testi 28 bilan baholandi) va shuningdek, ego genetik nafasi va semirishga xos har qanday ichki, barqaror moyillik uchun sezilarli darajada nazorat qilinadi. Gomofil uchun boshqariladigan o'zgaruvchining vazni holati uchun kechiktirilgan mustaqil o'zgaruvchidan foydalanish. 25 Qiziqishning asosiy o'zgaruvchisi t + 1 vaqtidagi o'zgaruvchining semirib ketishi edi. Ushbu o'zgaruvchanlik uchun muhim koeffitsient, o'zgaruvchining og'irligi ego vazniga ta'sir qilganligini yoki ego va o'zgaruvchining ikkala vazniga ta'sir qiladigan bir vaqtning o'zida sodir bo'lgan voqealarni taklif qilishi mumkin. Biz ushbu modellarni turli xil o'zgaruvchan juftlik turlari bo'yicha baholadik.

O'tkazib yuborilgan o'zgaruvchilar yoki kuzatilmagan hodisalar assotsiatsiyani tushuntirishi mumkinligini baholash uchun biz ego va alter o'rtasidagi ijtimoiy munosabatlarning turi yoki yo'nalishi ego semirishi va o'zgaruvchining semirishi o'rtasidagi bog'liqlikka qanday ta'sir qilganini ko'rib chiqdik. Masalan, kuzatilmagan omillar ego semirishi va o'zgaruvchining semirishi o'rtasidagi bog'liqlikni keltirib chiqargan bo'lsa, unda do'stlikning yo'nalishi ahamiyatli bo'lmasligi kerak edi.

Biz chekishni tashlash xatti-harakatlarida mumkin bo'lgan tarqalish rolini semirishning tarqalishiga hissa qo'shgan holda, egolarning chekish holati uchun o'zgaruvchilar qo'shib, t va t + 1 vaqtlarini yuqoridagi modellarga qo'shdik. Shuningdek, biz bunday o'zgaruvchini qo'shish orqali egolar va alterlar orasidagi geografik masofaning rolini tahlil qildik.

Kovariantlik koeffitsienti matritsasidan 1000 tasodifiy chizilgan hisob-kitoblar to'plamidan foydalangan holda va boshqa barcha o'zgaruvchilar uchun o'rtacha qiymatlarni qabul qilib, alterning bir vaqtning o'zida semirishda birinchi farqni simulyatsiya qilish orqali (0 dan 1 gacha o'zgaruvchan) 95% ishonch oralig'ini hisobladik. 29 Barcha sinovlar ikki dumli edi. Natijalarning sezgirligi bir nechta qo'shimcha tahlillar bilan baholandi (Qo'shimcha Ilovaga qarang).

Natijalar

Har bir doira (tugun) ma'lumotlar to'plamidagi bitta odamni anglatadi. Ijtimoiy tarmoqning ushbu subkomponentida 2200 kishi mavjud. Qizil chegaralari bo'lgan doiralar ayollarni, ko'k chegaralari bo'lgan doiralar erkaklarni anglatadi. Har bir doiraning kattaligi odamning tana massasi indeksiga mutanosibdir. Davralarning ichki rangi odamning semirish holatini bildiradi: sariq semirib ketgan odamni (tana massasi indeksi, -30), yashil esa semiz bo'lmagan odamni bildiradi. Tugunlar orasidagi bog'lanish ranglari ular o'rtasidagi munosabatni bildiradi: binafsha rang do'stlik yoki oilaviy galstukni, to'q sariq esa oilaviy galstukni bildiradi.

Shakl 2. Shakl 2. Ijtimoiy tarmoqning Framingham yurak tadqiqotidan qismi, yil bo'yicha tana-massa indekslari haqida ma'lumot.

Har bir doira (tugun) ma'lumotlar to'plamidagi bitta odamni anglatadi. Qizil chegaralari bo'lgan doiralar ayollarni, ko'k chegaralari bo'lgan doiralar erkaklarni bildiradi. Har bir doiraning kattaligi odamning tana massasi indeksiga mutanosibdir. Davralarning ichki rangi odamning semirish holatini bildiradi: sariq semirib ketgan odamni (tana massasi indeksi, -30), yashil esa semiz bo'lmagan odamni bildiradi. Doiralar orasidagi bog'lanish ranglari ular o'rtasidagi munosabatni ko'rsatadi: binafsha rang do'stlik yoki oilaviy galstukni, to'q sariq esa oilaviy galstukni bildiradi. Davraning bir yildan ikkinchisiga yo'qolishi odamning o'limidan dalolat beradi va doiralar orasidagi bog'ichning yo'qolishi bu ikki shaxs o'rtasidagi munosabatlar endi yo'qligini ko'rsatadi.Butun tarmoqning eng katta ulangan subkomponenti va 32 yillik o'rganish davrida semirishning o'zgarishi ushbu maqolaning to'liq matni bilan www.nejm.org saytida mavjud bo'lgan animatsiyada ko'rsatilgan.

1-rasmda ijtimoiy tarmoqning 2000 yildagi eng katta ulangan subkomponenti tasvirlangan. Ushbu tarmoq asosiy tuzilmaning ko'p qismini yashirishga etarlicha zich, garchi tarmoqning semiz yoki noaniq odamlarning klasterlari bo'lgan mintaqalarini ko'rish mumkin. Shakl 2da vaqt o'tishi bilan tarmoqning bir qismidagi qo'shni tugunlar orasida semirish tarqalishi tasvirlangan. Animatsiya (ushbu maqolaning to'liq matni bilan www.nejm.org saytida mavjud) tarmoqning eng katta tarkibiy qismining evolyutsiyasini aks ettiradi va 32 yillik o'rganish davrida semirish epidemiyasining rivojlanishini ko'rsatadi.

Shakl 3. Shakl 3. Semirib ketgan Alterlardan ijtimoiy-geografik masofaning Framingham Heart Study ijtimoiy tarmog'idagi Ego semirish ehtimoliga ta'siri.

A panelida semiz o'zgaruvchiga ego ning ijtimoiy yaqinligining o'rtacha ta'siri ko'rsatilgan; bu ta'sir kuzatilgan tarmoqdagi semirishning shartli ehtimolligini bir xil miqdordagi semiz kishilar tasodifiy taqsimlangan bir xil tarmoqlarda (topologiyasi saqlanib qolgan) semirish ehtimoli bilan taqqoslash yo'li bilan olinadi. O'zgarish va ego o'rtasidagi ijtimoiy masofa ajralish darajalari bilan ifodalanadi (1 egodan ajralib chiqishning bir darajasini, 2 nafsdan ayrilishning ikki darajasini bildiradi va hokazo). Tekshiruv soat yettida bo'lib o'tdi. B panelida ego-ning semirib ketgan o'zgaruvchiga geografik yaqinligining o'rtacha ta'siri ko'rsatilgan. Biz to'g'ridan-to'g'ri bog'langan egolar va alterlar uylari orasidagi barcha geografik masofalarni (geokodlashdan kelib chiqqan holda) ajratdik (ya'ni,o'sha juftliklar bir darajadagi ajralish darajasida) va teng o'lchamdagi oltita guruhni yaratdilar. Ushbu rasm oltita yurish guruhlari uchun kuzatilgan ta'sirlarni ko'rsatadi (ularning o'rtacha masofasidan kelib chiqqan holda): 1 0 milni bildiradi (ya'ni, o'zgaruvchining uyiga eng yaqin), 2 ta 0,26 milni, 3 ta 1,5 milni, 4 ta 3,4 milni, 5 ta belgini bildiradi. 9,3 milya va 6 471 milni bildiradi (ya'ni, alterning uyidan eng uzoqda). Geografik masofada tendentsiya yo'q. Ikkala panel uchun I satrlari 1000 simulyatsiya asosida 95% ishonch oralig'ini ko'rsatadi. Millarni kilometrga aylantirish uchun 1,6 ga ko'paytiring.alter uyidan eng uzoqda). Geografik masofada tendentsiya yo'q. Ikkala panel uchun I barlari 1000 simulyatsiya asosida 95% ishonch oralig'ini ko'rsatadi. Millarni kilometrga aylantirish uchun 1,6 ga ko'paytiring.alter uyidan eng uzoqda). Geografik masofada tendentsiya yo'q. Ikkala panel uchun I barlari 1000 simulyatsiya asosida 95% ishonch oralig'ini ko'rsatadi. Millarni kilometrga aylantirish uchun 1,6 ga ko'paytiring.

Shakl 3A butun tarmoq ichidagi klasterlarni yanada rasmiy ravishda tavsiflaydi. Ushbu klasterlarning miqdorini aniqlash uchun biz butun kuzatilgan tarmoqni simulyatsiya qilingan tarmoqlar bilan taqqosladik, xuddi shu tarmoq topologiyasiga ega va semirishning kuzatilgan tarmoq bilan bir xil umumiy tarqalishi, ammo semirish hollari tugunlar orasida tasodifiy taqsimlangan (biz "tasodifiy tana" -mass - indeks tarmoqlari ”). Agar klasterlash sodir bo'lsa, unda ego semirib ketganligi ma'lum bo'lganligi sababli, o'zgaruvchining semirib ketish ehtimoli kuzatilgan tarmoqda tasodifiy tana-massa-indeks tarmoqlariga qaraganda yuqori bo'lishi kerak. Klasterlarning "etib borishi" deb ataydigan narsa, alterning har qanday berilgan egodan ajralib chiqish darajasi nuqtai nazaridan, alterning semirish ehtimoli endi ego semirib ketganligi bilan bog'liq emas.Barcha tekshiruvlarda (1971 yildan 2003 yilgacha) semirib ketgan ego bilan bog'langan alterlar orasida semirish xavfi (bir daraja ajratishda) kuzatilgan tarmoqda tasodifiy tarmoqqa qaraganda 45 foizga yuqori edi. Semirib ketish xavfi, shuningdek, alterlarni o'zgartirish uchun (ajratishning ikki darajasida) taxminan 20% yuqori va alterlarni o'zgartirish uchun (ajratishning uch darajasida) taxminan 10% yuqori edi. Ajratishning to'rtinchi darajasiga ko'ra, ego semirishi va alterning semirishi o'rtasida ortiqcha bog'liqlik yo'q edi. Shunday qilib, semirish klasterlari uch darajani tashkil etdi.o'zgartiradi (ajratish ikki darajasida) va o'zgartiruvchilarning o'zgartirishi uchun taxminan 10% yuqori (ajratish uch darajasida). Ajratishning to'rtinchi darajasiga ko'ra, ego semirishi va alterning semirishi o'rtasida ortiqcha bog'liqlik yo'q edi. Shunday qilib, semirish klasterlari uch darajani tashkil etdi.o'zgartiradi (ajratishning ikki darajasida) va o'zgartiruvchilarning o'zgartirishlari uchun taxminan 10% yuqori (ajratishning uch darajasida). Ajratishning to'rtinchi darajasiga ko'ra, ego semirishi va alterning semirishi o'rtasida ortiqcha bog'liqlik yo'q edi. Shunday qilib, semirish klasterlari uch darajani tashkil etdi.

Shakl 3B geografik masofaning ta'siri ijtimoiy masofa ta'siridan farq qilishini ko'rsatadi. Borayotgan ijtimoiy masofa o'zgarishning egoga ta'sirini kamaytirgandek ko'rinar edi, geografik masofa esa kamaymadi. Eng geografik jihatdan eng uzoq o'zgaruvchilarning semirib ketishi, ego bilan semirish bilan bir-biriga juda o'xshash edi. Ushbu natijalar shuni ko'rsatadiki, ijtimoiy masofa semirish bilan bog'liq xatti-harakatlar yoki me'yorlarning tarqalishida geografik masofadan kuchli rol o'ynaydi.

Shakl 4. Shakl 4. Framingham Heart Study ijtimoiy tarmog'ining bir nechta kichik guruhlarida semirib ketishi mumkin bo'lgan alter bilan munosabat turiga ko'ra, egooning semirish ehtimoli.

Do'stlikning yaqinligi semirishning tarqalishi bilan bog'liq. Yaqinroq, o'zaro do'stlikdagi odamlar boshqa do'stlikdagi odamlarga qaraganda bir-biriga ko'proq ta'sir qiladi. Har bir modeldagi qaram o'zgaruvchisi bu ego semirishi. Mustaqil o'zgaruvchilarga vaqt o'tishi bilan ego semirishining o'lchovi kiradi; alterning semirishi; alterning semirishini vaqt bo'yicha o'lchash; ego yoshi, jinsi va ma'lumot darajasi; va har bir tekshiruv uchun ko'rsatkich o'zgaruvchilari (qat'iy effektlar). To'liq modellar va tenglamalar Qo'shimcha ilovada mavjud.O'rtacha ta'sir o'lchovlari va 95% ishonch oralig'i o'zgaruvchining bir vaqtning o'zida semirishidagi birinchi farqni simulyatsiya qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan (0 dan 1 gacha o'zgaruvchan) koeffitsient kovaryans matritsasidan 1000 tasodifiy chizilgan to'plamlar yordamida va boshqa barcha o'zgaruvchilar bilan ularning o'rtacha qiymatlari bo'yicha.

Biz semirishda shaxslararo bog'liqlik darajasini regressiya tahlilidan foydalangan holda baholadik. Bizning modellarimiz o'zgaruvchining semirib ketish vaqtini hisobga olgan holda o'lchovni qo'shib, gomofillikni hisobga oladi. Biz kuzatilmagan zamon hodisalarining mumkin bo'lgan rolini turli xil ego-juftliklarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar kichik guruhlari modellarini alohida tahlil qilish orqali baholadik. 4-rasmda assotsiatsiyalar qisqacha bayon qilingan.

Agar ego alterni uning do'sti deb aytgan bo'lsa, agar semirib ketgan bo'lsa, egoning semirib ketish ehtimoli 57% ga oshgan (95% ishonch oralig'i [CI], 6 dan 123 gacha). Biroq, do'stlikning turi muhim bo'lib tuyuldi. O'zaro do'stlar o'rtasida, agar semiz semirib ketsa, egoda semirish xavfi 171% ga oshgan (95% CI, 59 dan 326 gacha). Aksincha, do'stlik ego tomonidan emas, balki do'stlik tomonidan qabul qilinganida statistik jihatdan mazmunli munosabatlar mavjud emas edi (P = 0,70). Shunday qilib, do'stlik aloqalaridagi ta'sir yo'naltirilgan bo'lib ko'rindi.

Ego va o'zgarish jinsi ham muhim bo'lib ko'rindi. Namuna bir jinsli do'stlar bilan cheklangan bo'lsa (umumiy miqdorning 87%), agar obezlik semirib ketsa, egoda semirish ehtimoli 71% ga oshdi (95% CI, 13 dan 145 gacha). Qarama-qarshi jinsdagi do'stlar uchun esa muhim birlashma bo'lmagan (P = 0.64). Xuddi shu jinsdagi do'stlar orasida erkak erkak do'sti semirib ketsa, semirish ehtimoli 100% (95% CI, 26 dan 197) gacha ko'tarilgan, ammo semirishning ayoldan ayolga tarqalishi ahamiyatsiz bo'lgan ( 38% imkoniyat oshdi; 95% CI, -39 dan 161 gacha).

Voyaga etgan birodaru opa-singillar orasida birodarning semirish ehtimoli 40% ga oshgan (95% CI, 21 dan 60 gacha), agar boshqa birodar semirib ketgan bo'lsa. Ushbu hodisa qarama-qarshi jinsdagi birodarlarga qaraganda (55%; 95% CI, 26 dan 88 gacha) bir xil jinsdagi birodarlar (27%; 95% CI, 3 dan 54 gacha) orasida ko'proq sezilgan bo'lib ko'rindi, ammo farq yo'q edi muhim (P = 0,16). Birodarlar orasida ego o'zgarishi semirib ketish ehtimoli 44% ga oshgan bo'lsa (95% CI, 6 dan 91 gacha), opa-singillar orasida esa semirib ketish ehtimoli 67% ga oshgan (95% CI, 27 dan 114 gacha). ) agar uning o'zgarishi semirib ketgan bo'lsa. Qarama-qarshi jinsdagi birodarning semirib ketishi boshqa birodarning semirib ketishiga ta'sir qilmadi.

Among married couples, when an alter became obese, the spouse was 37% more likely (95% CI, 7 to 73) to become obese. Husbands and wives appeared to affect each other similarly (44% and 37%, respectively). Finally, we observed no effect on the risk that an ego would become obese if an immediate neighbor became obese.

Shuningdek, biz o'zgaruvchining vaznini oshirishda vositachilik qilishi yoki ta'sirini o'zgartirishi mumkin bo'lgan ikkita omilni o'rganib chiqdik: uning chekish harakati va egodan geografik masofa (Qo'shimcha Ilovaga qarang). Hozirgi va avvalgi imtihonlarda ego va uni o'zgartirish uchun chekish xatti-harakatlarini qo'shdik. Alterning semirish ta'siri koeffitsienti deyarli o'zgarmadi; chekish xatti-harakatlari semirishning tarqalishiga ta'sir qilmaydi. Ego va alter o'rtasidagi geografik masofani o'z ichiga olgan modellar 3B-rasmda ko'rsatilgan natijani tasdiqladi: geografik masofa alterning semirishi egoga ta'sirining intensivligini o'zgartirmadi.

Munozara

Bizning tadqiqotimiz shuni ko'rsatadiki, semirish ijtimoiy tarmoqlarda ijtimoiy aloqalar xususiyatiga bog'liq bo'lgan miqdoriy va aniq ko'rinishda tarqalishi mumkin. Bundan tashqari, ushbu tarmoqlardagi geografik masofadan ko'ra ijtimoiy masofa muhimroq ko'rinadi. Bog'langan odamlar atrof-muhitning umumiy omillari, bir vaqtning o'zida sodir bo'lgan hodisalar tajribasi yoki ularning bir vaqtning o'zida vazn ortishi yoki yo'qotishiga olib keladigan boshqa umumiy xususiyatlar (masalan, genlar) ta'siriga ega bo'lishiga qaramay, bizning kuzatuvlarimiz induktsiya va semirishning odamdan odamga tarqalishi.

Bizning yaqin qo'shnilarimiz kilogramm ortishi egolarda vazn ortish imkoniyatiga ta'sir qilmaganligi va geografik masofa boshqa turdagi o'zgartirishlarning ta'sirini o'zgartirmaganligi (masalan, do'stlar yoki aka-ukalar) bizning topilmalarimiz mahalliy atrof-muhit omillariga ta'sir qilishni istisno qiladi. bizning kuzatuvlarimiz uchun tushuntirish. Bizning modellarimiz, shuningdek, egoning avvalgi vazn holatini nazorat qilishgan; bu vaqt o'tishi bilan barqaror bo'lgan shubhali manbalarni (masalan, bolalik tajribasi yoki genetik in'om) hisobga olishga yordam beradi. 30 Bundan tashqari, bizning modellarimizdagi o'zgaruvchining oldingi vazn holatini nazorat qilish semirib ketgan odamlarning o'zaro aloqalarni o'rnatishga moyilligini hisobga oladi. Nihoyat,do'stlik ta'sirining yo'naltirilgan tabiatiga oid topilmalar, semirishning shaxslararo induktsiyasiga nisbatan juda muhimdir, chunki ular kuzatiladigan omillarga bir vaqtning o'zida ta'sir qilish natijasida do'stlar bir vaqtning o'zida semirib ketmasligini ta'kidlaydilar. Agar do'stlar bir vaqtning o'zida semirib ketishgan bo'lsa, do'stlikning yo'nalishidan qat'i nazar, bunday ta'sirlar bir xil darajada kuchli ta'sirga ega bo'lishi kerak. Ushbu kuzatuv ushbu uyushmalarning o'ziga xos ijtimoiy xususiyatiga ham ishora qiladi, chunki bu jarayonda assimetriya boshqa odamni do'st deb bilgan odam boshqa odamni qadrlashidan kelib chiqishi mumkin.do'stlikning yo'nalishidan qat'i nazar, har qanday bunday ta'sir bir xil darajada kuchli ta'sirga ega bo'lishi kerak. Ushbu kuzatuv ushbu uyushmalarning o'ziga xos ijtimoiy xususiyatiga ham ishora qiladi, chunki bu jarayonda assimetriya boshqa odamni do'st deb bilgan odam boshqa odamni qadrlashidan kelib chiqishi mumkin.do'stlikning yo'nalishidan qat'i nazar, har qanday bunday ta'sirlar bir xil darajada kuchli ta'sirga ega bo'lishi kerak. Ushbu kuzatuv, shuningdek, ushbu uyushmalarning o'ziga xos ijtimoiy xususiyatiga ishora qiladi, chunki bu jarayonda assimetriya boshqa odamni do'st deb bilgan odam boshqa odamni qadrlashidan kelib chiqishi mumkin.

Va nihoyat, xuddi shu jinsdagi juft do'stlar va aka-ukalar, qarama-qarshi jinsdagi do'stlar va aka-ukalarga qaraganda, bir-birining vaznini oshirishga ko'proq ta'sir ko'rsatgan. Ushbu topilma, shuningdek, semirishni keltirib chiqaradigan har qanday ijtimoiy tabiatni qo'llab-quvvatlaydi, chunki odamlarga ular o'xshamaganlari emas, balki o'xshashlari ko'proq ta'sir qilishi mumkin. Aksincha, jismoniy muhitning ko'p qismini baham ko'radigan turmush o'rtoqlar, bir-birlarining vazn ortishiga, o'zaro do'stlar singari ta'sir qilmasligi mumkin; turmush o'rtoqlarga nisbatan qarama-qarshi jinsdagi ta'sirlar va do'stlik effektlari bir-biriga qarshi turishi mumkin.

O'zgarishlarda semirish turli xil psixososyal vositalar orqali egolarda semirishga ta'sir qilishi mumkin, masalan, ortiqcha vaznning maqbulligi to'g'risidagi ego normalarini o'zgartirish, ego xatti-harakatlariga bevosita ta'sir qilish (masalan, oziq-ovqat iste'moliga ta'sir qilish) yoki ikkalasi. Boshqa mexanizmlar ham mumkin. Afsuski, bizning ma'lumotlarimiz batafsil tekshirishga imkon bermaydi. Shu bilan birga, semirishdagi chekish va geografik masofaning rollarini hisobga olgan holda mumkin bo'lgan mexanizmlar haqida ba'zi tushunchalarga ega bo'lish mumkin. Odamlarning chekishni tashlashi bilan vazn orttirish tendentsiyasi yaxshi ma'lum, 31 va umumiy aholi orasida chekish kamayishi va semirishning ko'payishi bilan bir vaqtga to'g'ri keldi. 32 Shu bilan birga, ushbu tadqiqot shuni ko'rsatadiki, chekishni tashlash alohida odamlarda vazn ortishiga sabab bo'ladimi,va chekishni boshlash yoki chekishni tashlash xatti-harakatining o'zi odamdan odamga tarqalishidan qat'i nazar, 33 chekish xatti-harakatlarining har qanday tarqalishi semirish tarqalishida muhim omil emas. Ushbu topilma shuni ko'rsatadiki, chekish xatti-harakatlari semirish tarqalishida shaxslararo ta'sirga vositachilik qilmaydi. Shu bilan birga, bundan tashqari, semizlik tarqalishining psixososyal mexanizmlari semirishning maqbulligi bilan bog'liq bo'lgan ijtimoiy me'yorlarni ego tomonidan qabul qilishning umumiy tushunchasi o'zgarishiga qaraganda xatti-harakatlarga taqlid qilishga kamroq ishonishi mumkin. Ushbu fikr do'stlikning yo'naltirilganligi dolzarbligi bilan yanada mustahkamlanadi.Ushbu topilma shuni ko'rsatadiki, chekish xatti-harakatlari semirish tarqalishida shaxslararo ta'sirga vositachilik qilmaydi. Shu bilan birga, bundan tashqari, semizlik tarqalishining psixososyal mexanizmlari semirishning maqbulligi bilan bog'liq bo'lgan ijtimoiy me'yorlarni ego tomonidan qabul qilishning umumiy tushunchasi o'zgarishiga qaraganda xatti-harakatlarga taqlid qilishga kamroq ishonishi mumkin. Ushbu fikr do'stlikning yo'naltirilganligi dolzarbligi bilan yanada mustahkamlanadi.Ushbu topilma shuni ko'rsatadiki, chekish xatti-harakatlari semirish tarqalishida shaxslararo ta'sirga vositachilik qilmaydi. Shu bilan birga, bundan tashqari, semizlik tarqalishining psixososyal mexanizmlari semirishning maqbulligi bilan bog'liq bo'lgan ijtimoiy me'yorlarni ego tomonidan qabul qilishning umumiy tushunchasi o'zgarishiga qaraganda xatti-harakatlarga taqlid qilishga kamroq ishonishi mumkin. Ushbu fikr do'stlikning yo'naltirilganligi dolzarbligi bilan yanada mustahkamlanadi.

Demak, ego alterning og'irlik ortishini kuzatishi mumkin va keyin o'zi vazn ortishini qabul qilishi mumkin. Nafsdagi bu vazn ortishi, o'z navbatida, egoning uyg'otish uchun tanlagan har xil xatti-harakatlari bilan belgilanishi mumkin va bu xatti-harakatlar o'zgargan evincinlarning xatti-harakatlari bo'lishi shart emas. Geografik masofa o'zgaruvchining semirish ta'sirini o'zgartirmasligini kuzatish, shuningdek, me'yorlar bu erda juda muhim bo'lishi mumkin bo'lgan tushunchani qo'llab-quvvatlaydi. Xulq-atvor effektlari ko'proq aloqa chastotasiga bog'liq bo'lishi mumkin (bu masofa bilan susayishini kutishi mumkin), me'yorlar esa mumkin emas.

Semizlikning ijtimoiy tarmoqlarda tarqalishi semirish epidemiyasining omili bo'lib ko'rinadi. Shunga qaramay, ijtimoiy ta'sirning dolzarbligi shuni ko'rsatadiki, semirishning tarqalishini sekinlashtirish uchun aynan shu kuchdan foydalanish mumkin. Tarmoq hodisalari sog'liqning ijobiy xatti-harakatlarini tarqatish uchun ishlatilishi mumkin, qisman 34-36, chunki odamlarning o'zlarining kasallik xavfi haqidagi tushunchasi atrofdagi odamlarga bog'liq bo'lishi mumkin. 37 Chekishni va alkogoldan voz kechish dasturlari va o'zaro tengdoshlarni qo'llab-quvvatlaydigan, ya'ni odamning ijtimoiy tarmog'ini o'zgartiradigan vazn yo'qotadigan tadbirlar, chekmaydiganlarga qaraganda ancha muvaffaqiyatli. 34,35,38,39 Odamlar bir-biriga bog'langan va shuning uchun ularning sog'lig'i bog'liqdir. 40,41 Binobarin, tibbiy va jamoat salomatligi tadbirlari dastlab taxmin qilinganidan ko'ra samaraliroq bo'lishi mumkin, chunki bir kishining sog'lig'ini yaxshilash boshqalarga tarqalishi mumkin.42 Odamlarning ijtimoiy tarmoqlarga joylashtirilganligini kuzatish shuni ko'rsatadiki, yomon va yaxshi xulq-atvor bir qator ijtimoiy aloqalarda tarqalishi mumkin. Bu semirishga nafaqat klinik muammo, balki sog'liqni saqlash muammosi sifatida murojaat qilish zarurligini ta'kidlaydi.

Moliyalashtirish va oshkor qilish

Milliy sog'liqni saqlash institutlari granti (NIH R-01 AG24448-01) tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.

Ushbu maqola bilan bog'liq hech qanday potentsial manfaatlar to'qnashuvi haqida xabar berilmagan.

Ma'lumotlar to'plamini yaratish uchun zarur bo'lgan ekspert yordami uchun Laurie Meneades, Rebecca Joyce, Molly Collins, Marian Bellwood va Karen Mutalik va Emelia Benjamin, Virginia Chang, Scott Desposato, Feliks Elwert, Peter Marsden, Joanne Murabito, Jeyms O ' Malli, Barbara Makneyl, Mark Pachukki, Mark Pletcher, Meyson A. Porter, Darren Shrayber, Richard Suzman va Alan Zaslavskiy foydali izohlar uchun.

Mualliflik aloqalari

Garvard tibbiyot maktabi, Boston (NAC) sog'liqni saqlash siyosati bo'limidan; Tibbiyot bo'limi, Mt. Auburn Hospital, Kembrij, MA (NAC); Garvard universiteti Sotsiologiya bo'limi, Kembrij, MA (NAC); va San-Diego, Kaliforniya universiteti, Siyosiy fanlar kafedrasi (JHF).

Garvard tibbiyot maktabi, Sog'liqni saqlash siyosati bo'limida doktor Briston, MA 02115, Boston, MA, 02115-sonli manzilda qayta nashr etish bo'yicha so'rovlar yoki [email protected].

Qo'shimcha material

Lug'at

Adabiyotlar (42)

1.Chang VW, Lauderdale DS. Qo'shma Shtatlarda tana ommaviy indekslari va semirish bo'yicha daromadlar nomutanosibligi, 1971-2002. Arch Intern Med 2005; 165: 2122 - 2128

2.Xedli AA, Ogden CL, Jonson CL, Kerol MD, Kurtin LR, Flegal KM. 1999-2002 yillarda AQSh bolalari, o'spirinlari va kattalar orasida ortiqcha vazn va semirishning tarqalishi. JAMA 2004; 291: 2847 - 2850

3.Hill JO, Peters JK. Semirib ketish epidemiyasiga ekologik hissa qo'shadi. Ilm 1998; 280: 1371 - 1374

4.Stunkard AJ, Sorensen TI, Hanis C va boshq. Odamlarning semirib ketishining asrab olinishini o'rganish. N Engl J Med 1986; 314: 193 - 198

5.Stunkard AJ, Harris JR, Pedersen NL, McClearn GE. Alohida tarbiyalangan egizaklarning tana-massa ko'rsatkichi. N Engl J Med 1990; 322: 1483 - 1487

6.Newman MEJ. Murakkab tarmoqlarning tuzilishi va vazifasi. SIAM sharhi 2003; 45: 167 - 256

7.Nowak MA, Sigmund K. Bilvosita o'zaro ta'sir evolyutsiyasi. Tabiat 2005; 437: 1291 - 1298

8.Bearman PS, Moody J, Stovel K. Sevgi zanjirlari: o'spirinning romantik va jinsiy tarmoqlarining tuzilishi. Am J Sociol 2004; 110: 44 - 91

9.Liljeros F, Edling CR, Nunes Amaral, LA. Jinsiy aloqa tarmoqlari: jinsiy yo'l bilan yuqadigan infektsiyalarning tarqalishi. Mikroblarni yuqtirish 2003; 5: 189 - 196

10.Watts DJ, Strogatz SH. "Kichik dunyo" tarmoqlarining kollektiv dinamikasi. Tabiat 1998; 393: 440 - 442

11.Sobal J. o'lchamlarni qabul qilish harakati va tana vaznining ijtimoiy konstruktsiyasi. In: Sobal J, Maurer D, tahrir. Og'ir masalalar: semizlik va ozg'inlik ijtimoiy muammolar. Nyu-York: Aldin de Gruyter, 1999: 231-49.

12.Chang VW, Christakis NA. Semirib ketishni tibbiy modellashtirish: 20-asrdagi Amerika tibbiyot darsligida harakatdan tajribaga o'tish. Ijtimoiy sog'liqni saqlash kasalligi 2002; 24: 151 - 177

13.Fogassi L, Ferrari PF, Gesierich B, Rozzi S, Chersi F, Rizzolatti G. Parietal lob: harakatni tashkil qilishdan niyatni tushunishga qadar. Ilm 2005; 308: 662 - 667

14.Whigham LD, Isroil BA, Atkinson RL. In vivo jonli va hayvonlarda in vitro ko'p odam adenoviruslarining adipogen potentsiali. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol 2006; 290: R190 - R194

15.Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V, Mardis ER, Gordon JI. Semirib ketish bilan bog'liq bo'lgan ichak mikrobiomi, energiya yig'ish qobiliyati oshdi. Tabiat 2006; 444: 1027 - 1031

16.Dawber TR. Framingham tadqiqotlari: aterosklerotik kasallik epidemiologiyasi. Kembrij, MA: Garvard universiteti matbuoti, 1980 yil.

17.Feinleib M, Kannel WB, Garrison RJ, McNamara PM, Castelli WP. Framingham avlodlarini o'rganish: dizayn va dastlabki ma'lumotlar. Oldingi Med 1975; 4: 518 - 525

18.Kamada T, Kawai S. Umumiy yo'naltirilmagan grafikalar chizish algoritmi. Axborotni qayta ishlash xatlari 1989; 31: 7 - 15

19.Batagelj V, Mrvar A. Pajek - yirik tarmoqlarni tahlil qilish va ingl. In: Junger M, Mutzel P, eds. Grafik chizish dasturi. Berlin: Springer, 2003: 77-103.

20.Moody J, McFarland DA, Bender-deMoll S. Tarmoq dinamikasini vizualizatsiya qilish. Am J Sociol 2005; 110: 1206 - 1241

21.Barabasi AL, Albert R. Tasodifiy tarmoqlarda masshtabning paydo bo'lishi. Ilm 1999; 286: 509 - 512

22.Ravasz E, Barabasi AL. Murakkab tarmoqlarda ierarxik tashkilot. Phys Rev E Stat Nonlin Soft case Phys 2003; 67: 026112 - 026112

23.McPherson M, Smith-Lovin L, Cook JM. Tukli qushlar: ijtimoiy tarmoqlarda gomofil. Ann Rev Sociol 2001; 27: 415 - 444

24.Sackett DL, Anderson GD, Milner R, Feinleib M, Kannel WB. Turmush o'rtoqlar o'rtasida koronar xavf omillariga muvofiqlik. Muomalasi 1975; 52: 589 - 595

25.Carrington PJ, Scott J, Wasserman S. Ijtimoiy tarmoq tahlilidagi modellar va usullar. Nyu-York: Kembrij universiteti matbuoti, 2005 yil.

26.Liang KY, Zeger SL. Umumlashtirilgan chiziqli modellar yordamida uzunlamasına ma'lumotlarni tahlil qilish. Biometrika 1986; 73: 13-22

27.Schildcrout JS, Heagerty PJ. Uzunlamasına ikkilik ma'lumotlarning vaqtga bog'liq atrof-muhit kovariatlari bilan regressiya tahlili: noaniqlik va samaradorlik. Biostatistika 2005; 6: 633 - 652

28.Bek N. Vaqt seriyali va kesma ma'lumotlari: so'nggi bir necha yil ichida nimalarni bilib oldik? Annu Rev Polit Sci 2001; 4: 271 - 293

29.King G, Tomz M, Vittenberg J. Statistik tahlillardan maksimal darajada foydalanish: talqin va taqdimotni takomillashtirish. Am J Polit Sci 2000; 44: 341 - 355

30.Atvud LD, Xerd-Kosta NL, Fox CS, Jakuish CE, Cupples LA. Framingham tadqiqotida tana massasi indeksiga bog'liq bo'lgan xromosoma mintaqalarining jinsi va yoshiga xos ta'siri. BMC Genet 2006; 7: 7 - 7

31.Eyzenberg D, miloddan avvalgi Kvinn. Chekishni tashlashning vazn ortishiga ta'sirini baholash: instrumental o'zgaruvchan yondashuv. Health Service Res 2006; 41: 2255 - 2266

32.Filippson TJ, Pozner RA. Semirishning uzoq muddatli o'sishi texnologik o'zgarishlar funktsiyasi sifatida. Perspekt Biol Med 2003; 46: Qo'shimcha 3: S87 - S107

33.Endryus JA, Tildesli E, Xops H, Li F. Tengdoshlarning yosh kattalar moddasidan foydalanishga ta'siri. Sog'liqni saqlash psixologi 2002; 21: 349 - 357

34.Wing RR, Jeffery RW. Ishtirokchilarni do'stlari bilan jalb qilishning afzalliklari va vazn yo'qotish va parvarish qilish uchun ijtimoiy yordamni oshirish. J Consult Clin Psychol 1999; 67: 132 - 138

35.Malxodi CS, Oncken C, Dornelas EA, Caramanica L, Gregonis E, Curry SL. Tengdoshlar maslahatining chekishni tashlash va kamaytirishga ta'siri. Obstet Gynecol 2003; 101: 504 - 510

36.Brukner H, Bearman PS. Va'da qilinganidan keyin: o'spirinlik bokiraligining STD oqibatlari. J O'smirlar salomatligi 2005; 36: 271 - 278

37.Montgomeri GH, Erblich J, DiLorenzo R, Bovbjerg DH. Kasallik bilan og'rigan oila va do'stlar: ularning qabul qilingan xavfga ta'siri. Oldingi Med 2003; 37: 242 - 249

38.McKnight AJ, McPherson K. O'rta maktabda alkogol ichish xavfsizligi bo'yicha ta'lim olish uchun tengdoshlarning aralashuvini baholash. Accid Anal Prev 1986; 18: 339 - 347

39.Wechsler H, Moeykens B, Davenport A, Castillo S, Hansen J. Og'ir epizodik ichuvchilarning boshqa kollej o'quvchilariga salbiy ta'siri. J Stud Alkohol 1995; 56: 628 - 634

40.Christakis NA, Allison PD. Turmush o'rtog'ini kasalxonaga yotqizgandan keyin o'lim. N Engl J Med 2006; 354: 719 - 730

41.Granovetter MS. Zaif aloqalarning kuchi. Am J Sociol 1973; 78: 1360 - 1380

42.Christakis NA. Ijtimoiy tarmoqlar va garovga qo'yilgan sog'liqqa ta'siri. BMJ 2004; 329: 184 - 185

Maqolalarni keltirish (2825)

Bu erda faqat eng so'nggi 1000 ta maqolalar keltirilgan.

Maqolalarni keltirishni yoping

Xatlar

Raqamlar / ommaviy axborot vositalari

Har bir doira (tugun) ma'lumotlar to'plamidagi bitta odamni anglatadi. Ijtimoiy tarmoqning ushbu subkomponentida 2200 kishi mavjud. Qizil chegaralari bo'lgan doiralar ayollarni, ko'k chegaralari bo'lgan doiralar erkaklarni anglatadi. Har bir doiraning kattaligi odamning tana massasi indeksiga mutanosibdir. Davralarning ichki rangi odamning semirish holatini bildiradi: sariq semirib ketgan odamni (tana massasi indeksi, -30), yashil esa semiz bo'lmagan odamni bildiradi. Tugunlar orasidagi bog'lanish ranglari ular o'rtasidagi munosabatni bildiradi: binafsha rang do'stlik yoki oilaviy galstukni, to'q sariq esa oilaviy galstukni bildiradi.

Har bir doira (tugun) ma'lumotlar to'plamidagi bitta odamni anglatadi. Qizil chegaralari bo'lgan doiralar ayollarni, ko'k chegaralari bo'lgan doiralar erkaklarni bildiradi. Har bir doiraning kattaligi odamning tana massasi indeksiga mutanosibdir. Davralarning ichki rangi odamning semirish holatini bildiradi: sariq semirib ketgan odamni (tana massasi indeksi, -30), yashil esa semiz bo'lmagan odamni bildiradi. Doiralar orasidagi bog'lanish ranglari ular o'rtasidagi munosabatni ko'rsatadi: binafsha rang do'stlik yoki oilaviy galstukni, to'q sariq esa oilaviy galstukni bildiradi. Davraning bir yildan ikkinchisiga yo'qolishi odamning o'limidan dalolat beradi va doiralar orasidagi bog'ichning yo'qolishi bu ikki shaxs o'rtasidagi munosabatlar endi yo'qligini ko'rsatadi.Butun tarmoqning eng katta ulangan subkomponenti va 32 yillik o'rganish davrida semirishning o'zgarishi ushbu maqolaning to'liq matni bilan www.nejm.org saytida mavjud bo'lgan animatsiyada ko'rsatilgan.

A panelida semiz o'zgaruvchiga ego ning ijtimoiy yaqinligining o'rtacha ta'siri ko'rsatilgan; bu ta'sir kuzatilgan tarmoqdagi semirishning shartli ehtimolligini bir xil miqdordagi semiz kishilar tasodifiy taqsimlangan bir xil tarmoqlarda (topologiyasi saqlanib qolgan) semirish ehtimoli bilan taqqoslash yo'li bilan olinadi. O'zgarish va ego o'rtasidagi ijtimoiy masofa ajralish darajalari bilan ifodalanadi (1 egodan ajralib chiqishning bir darajasini, 2 nafsdan ayrilishning ikki darajasini bildiradi va hokazo). Tekshiruv soat yettida bo'lib o'tdi. B panelida ego-ning semirib ketgan o'zgaruvchiga geografik yaqinligining o'rtacha ta'siri ko'rsatilgan. Biz to'g'ridan-to'g'ri bog'langan egolar va alterlar uylari orasidagi barcha geografik masofalarni (geokodlashdan kelib chiqqan holda) ajratdik (ya'ni,o'sha juftliklar bir darajadagi ajralish darajasida) va teng o'lchamdagi oltita guruhni yaratdilar. Ushbu rasm oltita yurish guruhlari uchun kuzatilgan ta'sirlarni ko'rsatadi (ularning o'rtacha masofasidan kelib chiqqan holda): 1 0 milni bildiradi (ya'ni, o'zgaruvchining uyiga eng yaqin), 2 ta 0,26 milni, 3 ta 1,5 milni, 4 ta 3,4 milni, 5 ta belgini bildiradi. 9,3 milya va 6 471 milni bildiradi (ya'ni, alterning uyidan eng uzoqda). Geografik masofada tendentsiya yo'q. Ikkala panel uchun I satrlari 1000 simulyatsiya asosida 95% ishonch oralig'ini ko'rsatadi. Millarni kilometrga aylantirish uchun 1,6 ga ko'paytiring.alter uyidan eng uzoqda). Geografik masofada tendentsiya yo'q. Ikkala panel uchun I barlari 1000 simulyatsiya asosida 95% ishonch oralig'ini ko'rsatadi. Millarni kilometrga aylantirish uchun 1,6 ga ko'paytiring.alter uyidan eng uzoqda). Geografik masofada tendentsiya yo'q. Ikkala panel uchun I barlari 1000 simulyatsiya asosida 95% ishonch oralig'ini ko'rsatadi. Millarni kilometrga aylantirish uchun 1,6 ga ko'paytiring.

Do'stlikning yaqinligi semirishning tarqalishi bilan bog'liq. Yaqinroq, o'zaro do'stlikdagi odamlar boshqa do'stlikdagi odamlarga qaraganda bir-biriga ko'proq ta'sir qiladi. Har bir modeldagi qaram o'zgaruvchisi bu ego semirishi. Mustaqil o'zgaruvchilarga vaqt o'tishi bilan ego semirishining o'lchovi kiradi; alterning semirishi; alterning semirishini vaqt bo'yicha o'lchash; ego yoshi, jinsi va ma'lumot darajasi; va har bir tekshiruv uchun ko'rsatkich o'zgaruvchilari (qat'iy effektlar). To'liq modellar va tenglamalar Qo'shimcha ilovada mavjud.O'rtacha ta'sir o'lchovlari va 95% ishonch oralig'i o'zgaruvchining bir vaqtning o'zida semirishidagi birinchi farqni simulyatsiya qilish yo'li bilan hisoblab chiqilgan (0 dan 1 gacha o'zgaruvchan) koeffitsient kovaryans matritsasidan 1000 tasodifiy chizilgan to'plamlar yordamida va boshqa barcha o'zgaruvchilar bilan ularning o'rtacha qiymatlari bo'yicha.

Onlayn kazino
O'yin -kulgi avtomatlari
Onlaynkazino

Bizning yangiliklarimizga obuna bo'lish orqali birinchi eksklyuziv taklifni oling va eng yaxshi onlayn kazinolarda har kungi ajoyib chegirmalarimizdan foydalaning!